هوش مصنوعی دیابت را از صدای افراد تشخیص می‌دهد_طلوع شرق

دانشمندان زمان‌ها دلواپس بوده‌اند که میلیون‌ها شخص مبتلا به دیابت تشخیص داده نشوند اما اکنون مثالهای صدای بیمار که زمان آنها فقط ۲۵ ثانیه است، همراه با داده‌های اولیه سلامتی همانند سن، جنسیت، قد و شاخص توده بدنی می‌توانند نشان دهند که آیا شخص مورد نظر به دیابت مبتلاست یا خیر.

به نقل از دیلی میل، یک پژوهش تازه و امیدوارکننده مشخص می کند که هوش مصنوعی با منفعت گیری از صدای ضبط‌ شده روی تلفن همراه می‌تواند دیابت را تشخیص دهد. دانشمندانی که مدل هوش مصنوعی را روی بیشتر از ۶۰۰ بزرگسال آزمایش کردند، دریافتند که این مدل در بیشتر از دو سوم موارد دقیق است.

موسسات خیریه و کارشناسان از این روش ابتکاری استقبال کردند اما هشدار دادند که بازدید‌های بیشتری باید انجام شود.

«ابیر البیجی»(Abir Elbeji) کارشناس سلامت دیجیتال در «موسسه بهداشت لوکزامبورگ»(LIH) و پژوهشگر ارشد این پروژه او گفت: زیاد تر راه حلهای جاری غربالگری دیابت نوع ۲ نیاز به زمان بسیاری دارند و تهاجمی، آزمایشگاهی و پرهزینه می باشند. ترکیب هوش مصنوعی با فناوری صوتی می‌تواند با از بین بردن این مانع ها، آزمایش را در دسترس‌تر کند. این پژوهش اولین قدم در جهت منفعت گیری از تحلیل صدا به گفتن یک راهبرد زیاد مقیاس‌پذیر برای غربالگری دیابت نوع ۲ است.

پژوهشگران در این پروژه، ۶۰۷ صدای ضبط‌ شده را برای شناسایی ویژگی‌های صوتی مورد بازدید قرار دادند که افراد غیر دیابتی را از افراد مبتلا به دیابت نزدیک می‌کردند. از همه شرکت‌کنندگان خواسته شد تا جملاتی را بخوانند که مستقیما با تلفن همراه یا لپ‌تاپ آنها اراعه شده‌اند.

سپس پژوهشگران با منفعت گیری از پردازش سیگنال توانستند تغییرات ظریف را در زیر و بم شدن، لحن و شدت صدا شناسایی کنند که برای گوش انسان غیرقابل تشخیص است. یک روش پیشرفته هوش مصنوعی تا ۶۰۰۰ ویژگی صوتی دقیق را ثبت کرد و یک روش دیگر روی ۱۰۲۴ ویژگی کلیدی تمرکز داشت.

مدل هوش مصنوعی دارای مقدار دقت ۶۶ درصد در زنان و ۷۱ درصد در مردان می بود. پژوهشگران خاطرنشان کردند که این مدل در زنان ۶۰ سال به بالا و افراد مبتلا به سختی خون کارکرد بهتر داشته است.

دکتر «لوسی چمبرز»(Lucy Chambers) رئیس قسمت تحقیقات «انجمن دیابت انگلستان»(Diabetes UK) درمورد یافته‌های این پژوهش او گفت: تشخیص سریع و دقیق برای پیشگیری از عوارض جدی و محدودکننده زندگی افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ زیاد مهم است اما متأسفانه امکان دارد که علائم به راحتی نادیده گرفته شوند و اکنون نزدیک به ۱.۲ میلیون نفر در بریتانیا با دیابت نوع ۲ تشخیص‌داده‌نشده زندگی می‌کنند. منفعت گیری از هوش مصنوعی برای گسترش راه حلهای راحت و مقرون‌به‌صرفه غربالگری دیابت نوع ۲، به شناسایی افراد بیشتری که به درمان و حمایتنیاز دارند، پشتیبانی می‌کند، کیفیت زندگی آنها را بهبود می‌بخشد و خطر عوارض طویل مدت دیابت را افت می‌دهد. ما مشتاقانه چشم به راه پژوهش‌های زیاد تر درمورد فناوری‌های نوآورانه تحلیل صدا با هوش مصنوعی برای غربالگری دیابت هستیم.