هوش مصنوعی شخصیت هزار نفر را در پژوهش استنفورد و گوگل دیپ‌مایند کپی کرد
گروه‌ی از پژوهشگران دانشگاه استنفورد و گوگل دیپ‌مایند موفق شدند با انجام مصاحبه‌های دو ساعته، کپی‌های مجازی از شخصیت هزار نفر را بسازند که در آزمون‌های شخصیتی و رفتاری با دقت ۸۵ درصدی شبیه به افراد اصلی عمل می‌کنند.
روش تحقیق و جمع‌آوری داده‌ها
این پژوهش به سرپرستی جون سونگ پارک، دانشجوی دکتری علوم رایانه استنفورد، انجام شده است. هزار شرکت‌کننده با تنوع سنی، جنسیتی، نژادی، جغرافیایی، تحصیلی و ایدئولوژیک استخدام شدند و هر یک تا ۱۰۰ دلار دستمزد دریافت کردند. در مصاحبه‌ها اطلاعاتی از دوران کودکی، خاطرات، سابقه کار و افکار سیاسی جمع‌آوری گردید.
شرکت‌کنندگان و عوامل هوش مصنوعی ناشی از آن‌ها، مجموعه‌ای از آزمون‌های شخصیتی، نظر‌سنجی‌های اجتماعی و بازی‌های منطقی را در دو بازه زمانی با فاصله دو هفته تکمیل کردند. نتایج نشان داد که پاسخ‌های عامل‌های هوش مصنوعی ۸۵ درصد با پاسخ‌های انسان‌ها هم‌خوانی داشت.
هدف از ساخت عامل‌های همانند‌سازی
پارک بیان کرد اگر بتوانیم گروه‌ی از مثال‌های کوچک خودمان داشته باشیم و تصمیماتی بگیریم که قبلا می‌گرفتیم، در نهایت آینده را شکل می‌دهیم. این عامل‌های همانند‌سازی برای تسهیل پژوهش‌های علوم اجتماعی و حوزه‌های دیگر طراحی شده‌اند تا امکان تست سناریو‌هایی نظیر مبارزه با اطلاعات نادرست در شبکه‌های اجتماعی یا پیش‌بینی الگو‌های ترافیک را فراهم آورند.
تفاوت با عامل‌های ابزارمحور
این عامل‌ها با عامل‌های ابزارمحور که امروزه بر محصولات شرکت‌های پیشرو غلبه دارند، متفاوتند. عامل‌های ابزارمحور برای انجام کار‌های کاربر ساخته شده‌اند — مانند ورود داده، بازیابی اطلاعات، رزرو سفر و برنامه‌ریزی جلسات — نه برای گفتگو و همانند‌سازی شخصیت. به تازگی سیلسفورس، آنتروپیک و اوپن‌ای‌آی محصولاتی بر پایه عامل‌های ابزارمحور عرضه کرده‌اند.
دیدگاه کارشناسان
جان هورتون، دانشیار فناوری اطلاعات در ام‌آی‌تی و بنیان‌گذار شرکتی برای تحقیقات با هوش مصنوعی، اظهار داشت پژوهش‌های مبتنی بر عامل‌های همانند‌سازی به احتمال زیاد به ظهور عامل‌های هوش مصنوعی قدرتمند‌تر منجر خواهند شد. او افزود این کار نشان می‌دهد چگونه می‌توان از انسان‌های واقعی برای ایجاد شخصیت‌های قابل برنامه‌ریزی بهره برد که در راه‌حل‌هایی که با انسان‌های واقعی غیر‌ممکن هستند، به کار روند.