تکنولوژی

روش نوین ارگانوئید IPTO برای شبیهسازی دقیق تومور مغزی و پیشبینی پاسخ به درمان

روش نوین ارگانوئید IPTO برای شبیهسازی دقیق تومور مغزی و پیشبینی پاسخ به درمان, دانشمندان مرکز تحقیقات سرطان آلمان (DKFZ) و دانشگاه شانگهایتک روشی پیشرو برای رشد تومورهای مغزی بیماران در محیط آزمایشگاهی ابداع کردهاند. این تکنیک که با نام ارگانوئید شخصیسازی شده تومور بیمار (IPTO) شناخته میشود، امکان حفظ ساختار، ناهمگونی سلولی و ویژگیهای مولکولی تومور اصلی را در مقیاس میکرוסکوپی فراهم میآورد.

مزیتهای مدل IPTO در مقایسه با روشهای سنتی برخلاف مدلهای ارگانوئید معمول که اغلب ویژگیهای حیاتی تومور را از دست میدهند یا تعاملات میان سلولهای سرطانی و محیط پیرامونی را به درستی بازتولید نمیکنند، روش IPTO بر پایه ارگانوئیدهای مغزی از سلولهای بنیادی القایی انسان بنا شده است.

در این بستر زیستی، قطعات تازه تومور بیمار پرورش یافته و مدلی شکل میگیرد که تنوع سلولی، معماری پیچیده و سیگنالهای مولکولی تومور را با دقت بالا همانندسازی میکند. اعتبارسنجی بالینی و پیشبینی پاسخ به تموزولوماید این مدل نوین بر روی نمونههای بیمارستانی در هایدلبرگ، مانهایم و به طور گسترده در شانگهای با همکاری دانشگاه شانگهایتک آزمون و اعتبارسنجی شده است.

در مطالعهای بر روی ۳۵ بیمار مبتلا به سرطان مغز، ارگانوئیدهای IPTO توانستند پاسخ به داروی کلیدی تموزولوماید را با دقت بالا پیشبینی کنند. این امر، IPTO را به عنوان اولین مدل پیشبالینی تومور مغزی معرفی میکند که پاسخ درمانی بیمار را در شرایط بالینی شبیهسازی میکند. نتایج مشابه در ارگانوئیدهای مشتقشده از متاستازهای مغزی نیز حاصل شد، که در آنها واکنش تومورهای کوچک در ظرف کشت، پاسخ واقعی بیمار به درمان را منعکس میکرد.

گام بلندی به سمت پزشکی دقیق و شخصیسازی شده سرپرست تیم تحقیقاتی تأکید دارد که مدل IPTO نه تنها معماری تومور را حفظ میکند، بلکه امکان تست سریع ترکیبات شیمیدرمانی و داروهای ضدسرطانی بر روی بافت بیمار را فراهم میآورد. این قابلیت برای طیف وسیعی از تومورهای سیستم عصبی مرکزی، از جمله گلیوبلاستوما و متاستازهای مغزی (که در حدود ۲۰ درصد بیماران سرطانی رخ میدهند) کاربرد دارد.

محققان بر این باورند که تعامل میان نورونها و سلولهای سرطانی در این مدل، عاملی کلیدی در رشد تومورهای عصبی است و بازتابی از پیشرفتهای اخیر در علوم اعصاب سرطان محسوب میشود. افقهای کاربردی و چالشهای پیش رو پزشکان از کشورهای مختلف علاقهمندند از این پلتفرم برای انتخاب بهینه و سریعتر گزینههای درمانی استفاده کنند.

با این حال، محققان هشدار میدهند که برای ورود به مراقبتهای روتین بیمار، همچنان نیاز به بررسیهای گستردهتر و استانداردسازی بیشتر وجود دارد.