دانشمندان تراشه‌ای تازه با قابلیت تشخیص دعوا قلبی برای دستگاه‌های پوشیدنی ساختند_طلوع شرق

دانشمندان دانشگاه می‌سی‌سی‌پی تراشه‌ای ساخته‌اند که می‌تواند درلحظه دعوا قلبی را با دقت بالایی تشخیص دهد. این فناوری در ابعادی کوچک طراحی شده و قابلیت نصب در دستگاه‌های پوشیدنی را دارد.

بر پایه گزارش‌ها، مقصد تیم پژوهشی این است که این تراشه روزی در ابزارهای پزشکی الزامی به‌ کار گرفته شود.

در این روش، از ترکیب تبدیل فوریه سریع (Fast Fourier transform) برای تحلیل سیگنال‌های الکتروکاردیوگرام (ECG) و شبکه‌های عصبی مصنوعی برای طبقه‌بندی سیگنال‌ها به حالت‌های «نرمال» یا «شبیه دعوا قلبی» منفعت گیری شده است. این فناوری روی تراشه‌ای کم‌مصرف پیاده‌ شده و با دقتی برابر با 92.41 درصد دست یافته که نسبت به دیگر راه حلهای حاضر کارکرد بهتری دارد.

برخلاف تعداد بسیاری از دستگاه‌های پوشیدنی حاضر که تحلیل داده‌های ECG را به فضای ابری یا اپلیکیشن‌های جانبی می‌سپارند، این تراشه قابلیت پردازش لحظه‌ای دارد. این ویژگی علتمی‌شود فرد بتواند هشدار ملزوم را سریع تر دریافت کند و سریعتر به درمان برسد که در حملات قلبی، امکان پذیر جان بیمار را نجات دهد یا از صدمه‌های جدی جلوگیری کند.

ساخت تراشه‌ای کوچک برای تشخیص سریع دعوا قلبی

یقیناً این مسیر ساده‌ای نیست. برای تبدیل این فناوری به محصولی تجاری، باید سخت‌افزار آن به اندازه‌ای کوچک شود که در دستگاهی پوشیدنی قرار بگیرد و درعین‌حال دقت ثبت داده‌های ECG نگه داری شود. این چنین نرم‌افزار باید به دقت تغییرات ظریف سیگنال‌ها را تشخیص دهد و مقدار خطاهای منفی یا مثبت را به حداقل رساند.

علاوه‌براین، فناوری باید به قبول نهادهای نظارتی سختگیر همانند سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) برسد که استانداردهای بالایی برای دقت و کارایی دارند. حتی درصورت رسیدن به این مرحله، هم چنان چالش‌هایی در مسیر پذیرفتن رسمی وجود خواهد داشت؛ چنان‌ که امروز محصولاتی همانند اپل واچ نیز مجاز به ادعای تشخیص دعوا قلبی نیستند.

تیم تحقیقاتی می‌سی‌سی‌پی که نتایج کار خود را در ژورنال Intelligent Systems, Blockchain and Communication Technologies انتشار کرده، امیدوار است این رویکرد را در عرصه‌های دیگر همانند تشنج یا زوال عقل نیز گسترش دهد. «کسیم خلیل»، استاد مهندسی برق و کامپیوتر و سرپرست تیم، می‌گوید:

«مقصد ما این است که بتوانیم با منفعت گیری از این فناوری مشکلات مختلفی را سریع تر و دقیق‌تر پیش‌بینی یا شناسایی کنیم.»