هوش مصنوعی در جستجوی ترجمه زبان نهنگ‌ها و نظارت بر رفاه حیوانات

<p dir="rtl"در ماه می سال ۲۰۲۰ پراتیوشا شارما و تیم تحقیقاتی او در موسسه فناوری ماساچوست، تجزیه‌وتحلیل دقیق داده‌های صوتی نهنگ‌های عنبر را آغاز کردند که در طول یک دهه جمع‌آوری شده بود.

<h2 dir="rtl"اهداف برنامه CETI

<p dir="rtl"پروژه CETI که مخفف Cetacean Translation Initiative است، تلاش می‌کند با کمک هوش مصنوعی به درک ارتباطات نهنگ‌ها برسد. محققان امیدوارند این درک، گام‌های موثری در حفاظت از حیات وحش باشد؛ همانند دهه ۱۹۶۰ که کشف آواز نهنگ‌های گوژپشت، منجر به کمپین Save the Whales و قانون حفاظت از پستانداران دریایی شد.

<p dir="rtl"این پروژه هفت سال پیش در مؤسسه رادکلیف دانشگاه هاروارد آغاز گردید. دیوید گروبر، زیست‌شناس دریایی، هنگام گوش دادن به صدای ضبط‌شده نهنگ‌های عنبر، شفی گلدواسر، دانشمند کامپیوتر، را به همکاری وا داشت. آن‌ها رویکرد یادگیری ماشینی را که برای ترجمه زبان انسان کارآمد بود، بر روی صداهای نهنگ‌ها پیاده کردند.

<p dir="rtl"گروبر بیان می‌کند هر صدای نهنگ، شبیه کد باینری است و برای مدل‌های هوش مصنوعی به‌راحتی قابل تجزیه‌وتحلیل می‌باشد. با همکاری شین گرو، کاوشگر ناشنال جئوگرافیک، مدلی طراحی شد که با دقت ۹۹ درصد صدای بعدی نهنگ را پیش‌بینی می‌کرد.

<p dir="rtl"تا سال ۲۰۲۰، بیست دانشمند از رشته‌های متنوع در این پروژه فعالیت می‌کردند و هزاران کد صوتی را از هزاران ساعت ضبط کشف و دسته‌بندی کردند. شارما با تغییر روش تجسم داده‌ها، صداها را به‌مانند نت‌های موسیقی ارکستر نمایش داد که تفاوت‌های ظریف ریتمی را آشکار ساخت. محققان این الگوهای ریتمی متغیر را روباتو نامیدند و گمان بر این رفت که مبنای یک زبان پیچیده باشند.

<h2 dir="rtl"فناوری برای بهبود کیفیت زندگی گاوها

<p dir="rtl"سورش نیتیراجان، استاد علوم کامپیوتر و کشاورزی، با استفاده از حسگرهای زیستی و هوش مصنوعی، سیستمی برای نظارت بر رفاه گاوها در مزارع تجاری توسعه داده است. او با تحلیل دمای بدن، کورتیزول، هورمون‌ها و ضربان قلب همراه با داده‌های صوتی و تصویری، حالت‌های احساسی حیوانات را شناسایی می‌کند.

<p dir="rtl"مدل یادگیری عمیق او قادر است در مزرعه‌ای با ۵۰۰۰ جوجه، پرندگان بیمار را در عرض چند دقیقه تشخیص دهد. نیتیراجان معتقد است رفاه حیوانات حتی در مقیاس صنعتی هم از نظر اقتصادی و اخلاقی ضروری است، چرا که حیوان شادتر، مولدتر است و شناسایی زودهنگام بیماری از رنج و ضرر مالی جلوگیری می‌کند.

<h2 dir="rtl"تحقیقات در آمریکای جنوبی

<p dir="rtl"یورگ مولر، سرپرست حفاظت پارک ملی بایرویا، در جنگل چوکو اکوادور با استفاده از بیوآکوستیک و هوش مصنوعی، بازیابی تنوع زیستی را رصد می‌کند. دستگاه‌های ضبط در پهنه ۵۰۰۰۰ هکتاری، نزدیک به ۲۰۰۰ ساعت منظره صوتی ثبت کردند.

<p dir="rtl"پرندگان به عنوان بهترین شاخص‌های سلامت اکوسیستم، بیش از ۳۰۰ گونه شناسایی شدند. مدل هوش مصنوعی آموزش‌دیده برای ۷۵ گونه، نتایجی هم‌سطح با متخصصان انسانی داد. مولر پیش‌بینی می‌کند بازیابی کامل تنوع زیستی بومی در جنگل‌های بارانی پس از پاک‌سازی برای کشاورزی، نزدیک به ۵۵ سال طول می‌کشد.

<h2 dir="rtl"تلاش برای ترجمه اصوات حیوانات

<p dir="rtl"پروژه CETI اکنون در مرحله جمع‌آوری اطلاعات است. محققان اگرچه صدای نهنگ‌ها را در لحظه‌های ارتباطی می‌شناسند، اما معنای آن‌ها ناشناخته است. گروبر می‌گوید: ما همانند بچه نهنگ‌هایی هستیم که تازه آغاز به یادگیری کرده‌ایم."

<p dir="rtl"الگوهای ناوبری نهنگ‌ها نشان می‌دهد آن‌ها بدون دید مستقیم هم، هماهنگ حرکت می‌کنند. شارما امیدوار است روزی نحوه انتقال زبان از مادر به گوساله درک شود و بررسی شود آیا نهنگ‌ها صداهایی شبیه نام‌های یکدیگر دارند یا می‌توانند به غایبان اشاره کنند.

<p dir="rtl"گروبر بیان می‌کند اگر بتوانیم زبان نهنگ‌های عنبر را ترجمه کنیم، پلتفرمی برای ارتباط با موجودات دیگر خلق شده است. پیشرفت هوش مصنوعی در دسترسی به بخش‌های ناشناخته جهان طبیعی، امید به دستاوردهای بزرگ‌تر در آینده را تقویت می‌کند.